Queremos que te lleves una idea clara y concreta de los problemas reales que podés resolver con un agente basado en un modelo de lenguaje (LLM). Para eso, vamos a ver cómo funcionan estos modelos, qué opciones existen hoy en el mercado, y aprender técnicas clave para darles memoria y conectarlos con el mundo real —en este caso, una base de datos de un sistema de gestión de turnos.
Vas a entender cómo funcionan herramientas como ChatGPT o Perplexity, y vas a poder construir tu propia versión, con capacidades de integración a tus propios sistemas.
- AI corporativa
- Asistente personal
- Administrador de notas y recordatorios
Vamos a construir un asistente (chatbot) para la gestión de turnos.
Este asistente va a poder:
- Responder preguntas sobre turnos existentes
- Reservar nuevos turnos
- Derivar consultas por email cuando no pueda resolver algo
En la primera clase vas a recibir acceso al repositorio con el proyecto completo. A partir de ahí, vamos a desarmarlo y reconstruirlo desde cero, entendiendo paso a paso cómo funciona un agente basado en LLM.
Vamos a aprender cómo:
- Gestionar conversaciones y memoria del asistente
- Usar RAG (Retrieval-Augmented Generation) para ampliar su contexto
- Conectarlo con el mundo exterior usando herramientas (tools)
También vamos a explorar librerías como LangGraph y AI SDK, y pensar juntos hacia dónde se podría escalar este sistema.
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AI para developers
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Marcelo Zapaia es desarrollador con más de 20 años de experiencia en la industria.
Fundador y principal desarrollador de la plataforma apx.school, en los últimos años se dedicó a difundir cómo se desarrolla software y cómo funciona de verdad la industria tech: dando clases en la carrera de Software Developer y creando contenido para el canal de YouTube de apx.
En los últimos años Marce estuvo metido de lleno integrando Large Language Models en distintas partes de la plataforma apx.school. Su enfoque es súper práctico, pero siempre con la idea de entender qué hay detrás de las técnicas que usamos todos los días. Su objetivo es que los estudiantes puedan tomar mejores decisiones, en lugar de solo copiar recetas. Parte de ese laburo intenso se convirtió en Lisa, la asistente para estudiantes que vive en varios rincones de la plataforma y que —sin exagerar— es una de las tecnologías más avanzadas en ed-tech hoy.
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