La idea es que te lleves una visión clara de los tipos de problemas que podemos resolver con un agente basado en un Large Language Model. Para eso, vamos a hablar sobre cómo funcionan los LLMs, qué opciones de modelos hay en el mercado, y aprender las técnicas necesarias para gestionar la memoria del asistente y conectarlo con el mundo exterior —en nuestro caso, una base de datos simple de un sistema de gestión de turnos.
Vas a entender perfectamente cómo funcionan herramientas como ChatGPT y Perplexity, y vas a poder construir tu propia versión de estos asistentes, sumándoles la capacidad de interactuar con tus propios sistemas. Con esta base, vas a poder crear sistemas agentic y automatizar procesos que hasta ahora eran imposibles de automatizar.
Nuestro proyecto final es un asistente (chatbot) para la gestión de turnos.
Este asistente va a poder responder consultas sobre los turnos de los usuarios, reservar nuevos turnos y, en caso de no poder resolver algo, contactarse por mail para dar una respuesta.
En la primera clase recibirás acceso al repositorio con el código del proyecto final terminado. Con el repositorio como referencia vamos a comenzar desde lo básico sobre LLMs y a ver las distintas etapas de construcción del asistente. Entenderemos cómo gestionar las conversaciones del asistente, extender su memoria usando RAG (Retrieval-Augmented Generation) y conectarlo al mundo exterior utilizando las capacidades de uso de herramientas (tools) de las LLM. Para finalizar veremos que opciones de librerías (LangGraph, AI SDK) y hacia dónde podríamos escalar este sistema.
El curso consta de 4 clases en vivo de 2 horas de duración.
Las clases quedan grabadas y accesibles desde tu panel de estudiante durante un mes.
AI para developers
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Marcelo Zapaia es desarrollador con más de 20 años de experiencia en la industria.
Fundador y principal desarrollador de la plataforma apx.school, en los últimos años se dedicó a difundir cómo se desarrolla software y cómo funciona de verdad la industria tech: dando clases en la carrera de Software Developer y creando contenido para el canal de YouTube de apx.
En los últimos años Marce estuvo metido de lleno integrando Large Language Models en distintas partes de la plataforma apx.school. Su enfoque es súper práctico, pero siempre con la idea de entender qué hay detrás de las técnicas que usamos todos los días. Su objetivo es que los estudiantes puedan tomar mejores decisiones, en lugar de solo copiar recetas. Parte de ese laburo intenso se convirtió en Lisa, la asistente para estudiantes que vive en varios rincones de la plataforma y que —sin exagerar— es una de las tecnologías más avanzadas en ed-tech hoy.
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